AIxHER AI che amplifica il talento e la leadership femminile

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AIxHER — AI Literacy al femminile

4 lezioni · Base AIxALL + moduli esclusivi · Attestato Daxo Group

Il percorso che mette al centro una realtà ancora poco affrontata: l’85% di chi sviluppa intelligenza artificiale nel mondo è uomo. Solo il 15% dei laureati in informatica in Italia sono donne, solo il 12% delle startup innovative ha una guida femminile e il World Economic Forum stima 123 anni per chiudere il divario di genere. Da questi dati nasce AIxHER.

Le prime lezioni costruiscono le basi tecniche sull’AI — Machine Learning, modelli linguistici, AI Generativa — con un’attenzione specifica ai bias algoritmici e ai meccanismi di discriminazione codificati nei sistemi. Le lezioni successive affrontano il divario digitale come questione strategica, la leadership femminile nell’era dell’AI e gli strumenti concreti per usare l’intelligenza artificiale come leva di crescita professionale e imprenditoriale.

Il percorso è progettato per le donne che vogliono non solo capire l’AI, ma usarla come acceleratore di leadership femminile.

A chi è rivolto: Professioniste, manager e imprenditrici che intendono padroneggiare l’AI con piena consapevolezza tecnica, critica e strategica.

L’85% di chi sviluppa AI è uomo. Solo il 15% dei laureate in informatica in Italia sono donne. Il World Economic Forum stima 123 anni per chiudere il divario di genere. Questo corso parte da quella realtà — e costruisce strumenti concreti per non subire un futuro scritto da altri.

 

COSA IMPARI — LEZIONE PER LEZIONE

 

Lezione 1 — L’AI che amplifica il talento e la leadership femminile

  • Il divario tecnologico in Italia: 15% donne laureate in informatica, 12% startup a guida femminile, 53% occupazione femminile (vs 70% europeo)
  • Perché la tecnologia non è neutra: chi la costruisce decide chi ne beneficia
  • L’AI come volano per l’empowerment femminile — non come minaccia
  • Casi reali di leadership femminile nell’ecosistema AI globale

 

Lezione 2 — Il divario digitale: perché dobbiamo esserci

  • I numeri del gender gap tecnologico: 1,4% laureati in informatica, di cui solo il 14% donne
  • 123 anni stimati dal WEF per chiudere il divario — non possiamo aspettare
  • Delegare la creazione tecnologica significa subire il futuro invece di progettarlo
  • Come entrare nell’ecosistema AI con competenza e autorevolezza

 

Lezione 3 — Bias, discriminazione e inclusione nell’AI

  • Chi sta scrivendo il nostro futuro: 85% della forza lavoro AI globale è maschile
  • Come i bias di genere entrano nei dataset e negli algoritmi
  • Discriminazione algoritmica: riconoscerla, nominarla, contrastarla
  • Il ruolo dell’inclusione nell’innovazione: diversità come vantaggio strategico

 

Lezione 4 — Leadership, empowerment e Digital Mismatch

  • Il ‘Digital Mismatch’: il divario tra chi produce tecnologia e chi la usa
  • Leadership femminile nell’era AI: competenze, visibilità, autorevolezza
  • Personal branding, carriera digitale e imprenditorialità femminile con l’AI
  • Parità di opportunità: l’AI come leva, non come ostacolo

 

COSA OTTIENI

  • Competenze AI solide — dalla stessa base tecnica di AIxALL
  • Prospettiva critica su bias, discriminazione e inclusione tecnologica
  • Strumenti concreti per crescere professionalmente nell’era AI
  • Attestato finale Daxo Group

Programma

Corso: Introduzione all’Intelligenza Artificiale
Durata: 60 minuti

  • Lezione 1 – Introduzione all’Intelligenza Artificiale e al Machine Learning
    39:54
  • Lezione 2 – Generative AI e Large Language Models (LLM)
    39:27
  • Lezione 3 – Etica e Intelligenza Artificiale
    38:03
  • Lezione 4 – Benefici e minacce dell’AI nei vari settori
    34:47
146,40 

Docente

Materiale Extra

  • Slide PDF per ogni lezione.
  • Glossario dei termini
  • Assessment Ingresso e Uscita
  • Link a tool AI gratuiti (ChatGPT, NotbeBooKLM, Gamma, Leonardo)
  • Suggerimenti di letture, articoli, video e documentari
  • Attestato Daxo Group

Pubblico di riferimento

  • Studenti, curiosi, docenti, cittadini digitali